Data Analyst

Vous souhaitez vous former au métier de Data Analyst pour décrocher plus rapidement un emploi ? Alors n'hésitez plus et inscrivez-vous à notre séance d’information !

Nos formateurs/formatrices vous présenteront :

• le secteur
• le métier
• les opportunités d’emploi
• les compétences que vous allez acquérir
• les modalités de la formation.

A l'issue de la séance, un entretien individuel vous sera proposé pour définir ensemble votre projet de formation.

Contenu de la formation :

LE CONTENU DE LA FORMATION EST SUJET A MODIFICATION CAR EN COURS DE PLANIFICATION.

La formation comprend les modules suivants :

- Rappel sur les fondamentaux en mathématiques
- Introduction aux métiers du Data
- Modélisation relationnelle des données
- SQL déclaratif
- SQL procédural
- NoSQL
- Labo modélisation et manipulation de données
- Introduction à la BI
- Modélisation dimensionnelle
- ETL avec SSIS
- SSAS
- SSRS
- Labo exploitation des données
- Power BI
- Qlik Sense
- Tableau
- Labo visualisation des données
- Intro Data Science
- Développement Python Data
- Statistiques
- Machine Learning
- Data Mining
- Introduction à l'IA orienté industrie 4.0
- IA
- Deep Learning
- Labo Data Science
- Modélisation des processus
- Gestion de projet Agile
- Laboratoire final

Quand ?

du 17/02/2025 au 03/10/2025 (+ 6 semaines de stage en entreprise après la formation).

Prérequis :

Cette formation  s’adresse à des demandeurs d’emploi (h/f/x) qui :

• possèdent un diplôme de niveau master ou  bachelier et/ou une expérience de 2 ans en gestion /analyse de données ;
• ont un intérêt prononcé pour les TIC, pour le travail et la collaboration en équipe avec aptitudes  en mathématiques et en statistique ;
• maîtrisent le français (expression orale et écrite) et connaissent l'anglais technique ;
• ont esprit logique et capacité à résoudre des problèmes .

Être dynamique, organisé et résistant au stress.

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Contactez-nous !

• par email  serviceclientele.liege@forem.be 
• par téléphone au 04/230 00 03, du lundi au vendredi, de 8h30 à 12h00. 
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